מורה פרטי ל-Data Science
קורס Data Science משלב שלושה תחומים שונים בבת אחת — סטטיסטיקה, תכנות וניתוח נתונים — וזו בדיוק הסיבה שהוא מרגיש עמוס. הרבה סטודנטים חזקים באחד מהתחומים אבל מתקשים כשצריך לחבר את כולם יחד לפתרון בעיה אחת.
איפה סטודנטים נתקעים ב-Data Science
ההסבר תמיד מתחיל מאיפה שאתה נמצא — אלה כמה מהנקודות שחוזרות הכי הרבה.
- 01
סטטיסטיקה יישומית שמרגישה שונה מסטטיסטיקה תיאורטית שנלמדה בעבר
- 02
עיבוד וניקוי נתונים (data cleaning) — שלב שלוקח יותר זמן ממה שמצפים
- 03
בחירת המודל המתאים לבעיה נתונה, ולא רק הרצת אלגוריתם קיים
- 04
פירוש תוצאות המודל וידיעה מה הן באמת אומרות, לא רק לקבל מספר
שאלות על שיעורים פרטיים ב-Data Science
זו נקודת התחלה טובה. נחזק את הבסיס הסטטיסטי הדרוש תוך כדי עבודה על החומר של הקורס, לא בנפרד ממנו.
בהחלט — ליווי בפרויקט מעשי, מבחירת הגישה ועד ניתוח התוצאות, הוא בדיוק סוג העבודה שמתאימה לשיעורים האלה.